Gartners hype cycle zit bomvol technologieën die onder het kopje AI worden geschaard, met als #1 toptrend “AI everywhere”. Ieder zichzelf respecterend bedrijf doet zijn best om met een batterij aan data scientists hierop aan te haken. Het effect dat al deze aandacht en de snelle ontwikkeling van een aantal techreuzen heeft, is weleens treffend beschreven als “AI is like teenage sex: everyone talks about it, nobody knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims to do it”. Dit leidt tot een hoop discussies en onzekerheid in menig boardroom. Je kunt het vergelijken met het ‘Fear of Missing Out’ (FOMO) effect van social media.

In deze blog deel ik een viertal belangrijke principes voor het instappen op de AI-trein. AI biedt organisaties namelijk gigantische mogelijkheden om het leven gemakkelijker en aangenamer te maken. Maar hoe doe je dat nu écht?

Gebruik maken van de mogelijkheden

Om te zien waar de mogelijkheden liggen en hoe je deze kunt benutten, helpt het om een beeld te hebben van de oorzaak van alle aandacht en ontwikkelingen op het gebied van AI. Deels is het natuurlijk een mooi marketingsausje waar technologiebedrijven handig gebruik van maken (oude wijn in nieuwe zakken?). Toch is er wel degelijk een aantal grote ontwikkelingen waardoor in rap tempo nieuwe mogelijkheden ontstaan.

AI is eigenlijk een vervolgstap op de massale beweging naar de cloud. Dit heeft op twee manieren effect op de versnelde ontwikkeling van AI. Allereerst is data op veel grotere schaal beschikbaar en steeds toegankelijker (big data). Daarnaast is de rekencapaciteit enorm toegenomen en vooral veel betaalbaarder en schaalbaarder (big compute) geworden. Met deze twee ingrediënten zijn er ook grote stappen gemaakt op het gebied van de algoritmes die ten grondslag liggen aan AI. Het vakgebied op zichzelf is zeker niet nieuw, maar de middelen om dit succesvol in te zetten zijn er nu pas echt op schaal.

Een belangrijke randvoorwaarde om als organisatie te profiteren van de mogelijkheden van AI, is dan ook een beweging naar (of op zijn minst verbinding met) de cloud.

Maar wacht even!

Voordat we naar de principes kijken om de enorme mogelijkheden die AI kan bieden te grijpen, is het essentieel om nog één toets te doen. Welk probleem ga je nu eigenlijk oplossen met AI?
Iedereen kan op de banken staan van revolutionaire ideeën, maar AI mag geen doel op zich zijn. Als de uiteindelijke gebruiker – de klant/consument of medewerker - de meerwaarde niet ziet, heb je niets aan dat mooie, innovatieve stukje technologie.

De 4 basisprincipes

Laten we uitgaan van de ideale situatie: je bent écht een probleem aan het oplossen bent en je organisatie weet ook de cloud te vinden. Kijk dan eens goed naar onderstaande principes. Een vast recept of garantie is niet te geven, maar het volgen hiervan maakt de kans dat AI echt iets bijdraagt aan het succes van de organisatie een stuk groter:

  1. AI starts with insight
    Intelligentie ontstaat niet vanzelf: je start altijd met het verkrijgen van relevante inzichten en het bepalen van heldere doelen.

  2. Empower your people
    Het idee dat veel werk overbodig wordt door slimme automatisering is zeker waar, maar dat betekent niet dat je geen mensen meer nodig hebt. Sterker nog: om AI succesvol in te zetten, moet je je klanten èn medewerkers nog meer centraal stellen.

  3. Prepare for the future
    Zonder data, geen inzicht en zeker geen AI. De meeste aandacht gaat vandaag de dag nog steeds naar data van het verleden. Daarnaast wordt er veelal gebruik gemaakt van verouderde middelen. Verleg je blik naar de toekomst en maak gebruik van vernieuwende mogelijkheden.

  4. Think big, act now
    Big data en big compute, het zijn grote woorden, die soms veel geld kosten en complexiteit met zich meebrengen. Zorg voor een sterke visie, maar start met kleine stapjes en ga flexibel te werk. Zo boek je snel resultaten en word je niet al doende links en rechts ingehaald.

Kan je nog meer tips gebruiken voor het inzetten van AI? Stay tuned, want binnenkort ga ik op alle basisprincipes verder in.


Categorieën

Artikelen Intelligence

Delen

Auteur